本文摘要:
五軸加工中心和五軸鉆攻中心在加工過程中產生的誤差統稱為動態誤差,五軸加工中心實際運行環境中會受到多力沖擊載荷耦合作用,動態誤差較為復雜,且難以預測。相較熱誤差、幾何誤差而言,動態誤差影響較小,但依然存在;對于超高精度加工技術而言,克服動態誤差對加工精度有重要意義。近年來,國內學者也對動態誤差進行了研究,李松等[18]提出了基于AFSA-ACO-BPN算法的五軸機床動態誤差模型,通過先后迭代魚群算法和蟻群算法,實現了2種不同算法優點的結合,提高了誤差模型的魯棒性,反映出了多種因素對機床動態誤差的影響規律。姜忠等[19]利用數控機床RTCP功能中保持刀具刀尖點相對于加工工件相對靜止的特點,進行了機床動態精度檢測。張根保等[20]建立了切削力誤差綜合數學模型,為五軸數控滾齒機切削力誤差實時測量與補償提供了理論參考。吳昊等[21]基于模糊神經理論,通過輸入電流差值與電機轉速,先后進入模糊化層、模糊推理層、去模糊化層進行模糊神經訓練,如圖3所示,建立了魯棒性強的切削力誤差綜合模型,并對其進行了實時補償。魏麗霞等[22]在已知主軸伺服電機電流信號與切削力之間關系的基礎上,運用支持向量機網絡建立了切削力誤差模型。
綜上所述,切削力誤差補償尚未能達到系統化、理論化研究,仍停留在單一的誤差模型優化研究中,對于實際工況下復雜載荷沖擊作用的綜合動態誤差模型尚未展開深入研究,挖掘和分析動態誤差及補償對五軸加工中心誤差研究具有深刻意義。6結語對超精密零件在智能制造、航空船舶、軍工汽車等行業有復雜、高效、精密加工的需求。本文對近年來 五軸加工中心和五軸鉆攻中心的主要誤差類型(熱變形誤差、幾何誤差、動態誤差)進行了綜述與分析,提出的各種混合模型可有效提高誤差分析和補償的精度,也更能適應各種不同的應用環境,但離實際監測應用仍存在一定差距。
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